作为自动化专业的学生，向自动化软件开发方向发展是一个非常有前景的选择，尤其聚焦于监控系统开发。监控系统在工业自动化、楼宇自动化、能源管理等领域广泛应用，它通过实时数据采集、处理、显示和控制，实现对设备或流程的智能监控。以下是深入学习所需掌握的关键知识和建议路径：

1. 基础编程技能：掌握至少一门主流编程语言，如Python、Java或C++。Python因其简洁性和丰富的库（如Django、Flask）在快速开发中很受欢迎；C++则适用于高性能实时系统。学习面向对象编程（OOP）和数据结构，这些是软件开发的基石。

1. 自动化核心知识：巩固自动化基础，包括控制理论（如PID控制）、传感器与执行器原理、通信协议（如Modbus、OPC UA）等。这些知识有助于理解监控系统如何与物理设备交互。

1. 软件开发工具与框架：熟悉集成开发环境（IDE），如Visual Studio或Eclipse。学习前端技术（HTML、CSS、JavaScript）用于用户界面开发，后端技术（如Node.js或Spring Boot）处理数据逻辑。对于监控系统，掌握SCADA（监控与数据采集系统）框架，如Ignition或WinCC，会大大提升效率。

1. 数据库与数据处理：监控系统需要处理大量实时数据，因此学习数据库管理系统（如MySQL、PostgreSQL或时序数据库InfluxDB）至关重要。了解SQL查询和数据可视化工具（如Grafana）可以帮助你构建直观的监控界面。

1. 网络与安全知识：由于监控系统常涉及网络通信，需学习TCP/IP协议、网络安全基础，以及如何防范常见攻击，确保系统稳定可靠。

1. 实践项目与工具：通过实际项目加深理解，例如使用Raspberry Pi或Arduino搭建简单监控系统，模拟数据采集和控制。参与开源项目或实习，积累经验。学习版本控制工具Git，以管理代码协作。

1. 持续学习与社区参与：关注行业动态，学习云计算（如AWS或Azure的IoT服务）和人工智能（如机器学习用于预测性维护）。加入相关论坛或社区，如GitHub或自动化专业群组，交流经验。

从自动化转向软件开发需兼顾理论与实践。逐步构建知识体系，多动手编码，你将能胜任监控系统开发工作，为工业4.0时代贡献力量。祝你学习顺利！